SMARTPHONE
Gli smartphone e gli smartwatch vengono sempre più utilizzati nel settore della salute, poiché vengono sviluppate e testate nuove tecnologie sanitarie digitali, anche nella malattia di Parkinson. Rappresentano un valido mezzo di valutazione a distanza dello stato di salute, raccogliendo dati del mondo reale al di fuori del contesto della struttura clinica.
Negli ultimi 10 anni sono stati condotti studi sull'uso degli smartphone per la misurazione dei sintomi della malattia di Parkinson (Little, 2021). Si tratta di un settore promettente, poiché la maggior parte delle persone possiede uno smartphone che, registrando i dati sul dispositivo tramite sensori, può essere utilizzato per misurare i comportamenti individuali legati alla malattia di Parkinson. Questi dati possono anche essere trasmessi facilmente e in tempo reale al medico curante.
In uno studio con 960 pazienti con disabilità, Omberg e collaboratori hanno scoperto che il tapping accelerato era “predittivo dello stato di malattia di Parkinson auto-riferito” e “correlato con la valutazione clinica della gravità della malattia rispetto alla Motor Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS) -UPDRS)” (Omberg, 2022).
Un altro studio condotto su 316 persone con malattia di Parkinson in fase iniziale ha utilizzato uno smartphone e uno smartwatch per misurare la bradicinesia, la bradifrenia e il linguaggio, il tremore, l'andatura e l'equilibrio attraverso l'automonitoraggio quotidiano. Ha riportato un'eccellente aderenza (96,3%) ed è stato correlato con il corrispondente MDS-UPDRS.
Fornendo stime affidabili e valide della presenza e della gravità di segni e sintomi motori e non motori selezionati, questa tecnologia ha il potenziale di rappresentare uno strumento prezioso non solo per l'automonitoraggio della progressione della malattia di Parkinson, ma anche per facilitare il monitoraggio oggettivo dei sintomi nella terapia con vitamina B1 per la malattia di Parkinson.
Negli ultimi 10 anni sono stati condotti studi sull'uso degli smartphone per la misurazione dei sintomi della malattia di Parkinson (Little, 2021). Si tratta di un settore promettente, poiché la maggior parte delle persone possiede uno smartphone che, registrando i dati sul dispositivo tramite sensori, può essere utilizzato per misurare i comportamenti individuali legati alla malattia di Parkinson. Questi dati possono anche essere trasmessi facilmente e in tempo reale al medico curante.
In uno studio con 960 pazienti con disabilità, Omberg e collaboratori hanno scoperto che il tapping accelerato era “predittivo dello stato di malattia di Parkinson auto-riferito” e “correlato con la valutazione clinica della gravità della malattia rispetto alla Motor Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS) -UPDRS)” (Omberg, 2022).
Un altro studio condotto su 316 persone con malattia di Parkinson in fase iniziale ha utilizzato uno smartphone e uno smartwatch per misurare la bradicinesia, la bradifrenia e il linguaggio, il tremore, l'andatura e l'equilibrio attraverso l'automonitoraggio quotidiano. Ha riportato un'eccellente aderenza (96,3%) ed è stato correlato con il corrispondente MDS-UPDRS.
Fornendo stime affidabili e valide della presenza e della gravità di segni e sintomi motori e non motori selezionati, questa tecnologia ha il potenziale di rappresentare uno strumento prezioso non solo per l'automonitoraggio della progressione della malattia di Parkinson, ma anche per facilitare il monitoraggio oggettivo dei sintomi nella terapia con vitamina B1 per la malattia di Parkinson.
Riferimenti bibliografici
Little MA. Smartphones for Remote Symptom Monitoring of Parkinson's Disease. J Parkinsons Dis. 2021;11(s1):S49-S53.
Omberg L., Chaibub Neto E., Perumal T.M. et al. Remote smartphone monitoring of Parkinson’s disease and individual response to therapy. Nat Biotechnol 40, 480–487 (2022).
Lipsmeier, F., Taylor, K.I., Postuma, R.B. et al. Reliability and validity of the Roche PD Mobile Application for remote monitoring of early Parkinson’s disease. Sci Rep 12, 12081 (2022).
Autore del testo: Sergio Pièche
Pagina aggiornata - 24/04/23
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